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为精通决品质难题,你登陆了一台 Linux
服务器,在最最早的一分钟内供给查阅什么?

在 Netflix 大家有多少个超级大的 EC2 Linux
集群,还大概有非常多的习性剖析工具来监督和考察它的属性。在那之中包罗用于云监察和控制的Atlas,用于实例按需剖判的 Vector。固然那些工具扶植咱们消除了半数以上标题,大家有时候依旧得登陆Linux 实例,运转一些专门的职业的 Linux 质量工具来解决难点。

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在此篇小说里,Netflix Performance Engineering 团队将使用居家常备的 Linux
标准命令行工具,演示在质量考察最先步的60秒里要干的事。

60,000 微秒内对 Linux 的天性确诊

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当您为了缓慢解决壹天性申斥题登入到一台 Linux
服务器:在率先分钟你应有检查些什么?

最先叶的60秒……

运营下边十三个指令,你能够在60秒内就对系统能源的运用处境和进度的运营情状有大意上的垂询。无非是先查看错误音信和饱和指标,再看下能源的使用量。这里“饱和”的意思是,某项能源不足,已经以致了诉求队列的堆叠,只怕延长了等候时间。

uptime
dmesg | tail
vmstat 1
mpstat -P ALL 1
pidstat 1
iostat -xz 1
free -m
sar -n DEV 1
sar -n TCP,ETCP 1
top

多少命令须要您安装 sysstat 包。(译注:指 mpstat, pidstat,
iostat和sar,用包微处理器直接设置 sysstat 就能够)
这个命令所提供的目的可以扶植您推行 USE 方法:那是一种用于固定品质瓶颈的方法论。你能够以此检查有着能源(CPU,内部存储器,硬盘,等等)的使用量是不是饱满,以致是还是不是留存不当。同不常间请细心上三回检查寻常的时刻,这将扶持你裁减待解析的靶子,并指明侦察的动向。(译注:USE
方法,便是反省各种财富的使用量(utilization)、饱和(saturation)、错误(error))

接下去的章节里大家将结合实际例子讲明这个命令。若是你想领悟越来越多的相干新闻,请查看它们的
man page。

在 Netflix,我们有二个光辉的 EC2 Linux
云,以至大气的性子深入分析工具来监督和确诊其品质。在那之中包含用于云监察和控制的
Atlas,以致用于按需实例深入分析的
Vector。即便那些工具得以援助大家消除大部分标题,但大家一时仍急需报到到一个服务器实例,并运维一些标准Linux 质量工具。

1. uptime

$ uptime
 23:51:26 up 21:31,  1 user,  load average: 30.02, 26.43, 19.02

其一命令展现了要运转的职务(进度)数,通过它亦可高效通晓系统的平分负载。在
Linux 上,这一个数值既包罗正在或计划运行在 CPU
上的经过,也包涵窒碍在不可中断 I/O(平日是磁盘
I/O)上的进度。它彰显了能源负载(或供给)的大致情形,然而更为的解读还也是有待别的工具的提携。对它的具体数值不用太较真。

最右的五个数值分别是1分钟、5分钟、15分钟系统负荷的移动平均值。它们一同表现了负荷任何时候间改变的景观。举例,借让你被须要去检查三个出了难点的服务器,而它近日1分钟的负荷远远小于15秒钟的载荷,那么你很或许早已扑了个空。

在位置的例证中,负载均值这段时间呈上涨态势,在那之中1分钟值高达30,而15分钟值独有19。这种光景有成都百货上千种解释,很有异常的大恐怕是对
CPU
的争用;该类别的第1个和第一个指令——vmstat和mpstat——能够协助大家越来越规定难点所在。

在此篇随笔中,Netflix Performance Engineering
团队将会向你讲明在指令行中举办三次至上的性质解析的前 60
秒要做的事,使用的是你应当能够获取的标准 Linux 工具。

2. dmesg | tail

$ dmesg | tail
[1880957.563150] perl invoked oom-killer: gfp_mask=0x280da, order=0, oom_score_adj=0
[...]
[1880957.563400] Out of memory: Kill process 18694 (perl) score 246 or sacrifice child
[1880957.563408] Killed process 18694 (perl) total-vm:1972392kB, anon-rss:1953348kB, file-rss:0kB
[2320864.954447] TCP: Possible SYN flooding on port 7001. Dropping request.  Check SNMP counters.

以此命令显示了流行的13个种类消息,假诺部分话。注意会诱致质量难点的错误消息。上边的事例里就回顾对过多占用内部存款和储蓄器的某进程的处决裁决,还恐怕有甩掉TCP 央求的公告。

不要漏了这一步!检查dmesg总是值得的。

前三十秒:总览

3. vmstat 1

$ vmstat 1
procs ---------memory---------- ---swap-- -----io---- -system-- ------cpu-----
 r  b swpd   free   buff  cache   si   so    bi    bo   in   cs us sy id wa st
34  0    0 200889792  73708 591828    0    0     0     5    6   10 96  1  3  0  0
32  0    0 200889920  73708 591860    0    0     0   592 13284 4282 98  1  1  0  0
32  0    0 200890112  73708 591860    0    0     0     0 9501 2154 99  1  0  0  0
32  0    0 200889568  73712 591856    0    0     0    48 11900 2459 99  0  0  0  0
32  0    0 200890208  73712 591860    0    0     0     0 15898 4840 98  1  1  0  0
^C

vmstat(8卡塔尔国,是 “virtual memory stat” 的简单的称呼,五十几年前就曾经席卷在 BSD
套件之中,一直以来都以住户常备的工具。它会逐行输出服务器主要数据的计算结果。

经过点名1当做 vmstat
的输入参数,它会输出每一秒内的总计结果。(在我们脚下接纳的)vmstat
输出的率先行数据是从运营到将来的平平均数量据,实际不是上一秒的多少。所以我们可以跳过第一行,看看后边几行的意况。

反省下边各列:

r:等待 CPU 的进程数。该目标能越来越好地看清 CPU 是不是饱满,因为它不满含I/O。轻巧地说,r 值高于 CPU 数时就象征饱和。

free:空闲的内部存款和储蓄器千字节数。借使您无尽某些许位,就表明系统内部存款和储蓄器是富于的。接下来要讲到的第7个指令,free
-m,能够更理解地表明空闲内存的情景。

siso:调换分区换入和换出。假若它们不为零,意味着内部存款和储蓄器已经青黄不接,起始使用调换空间的储存粮食了。

ussyidwast:它们是享有 CPU
的施用比例。它们分别表示客商态用时(user time),系统态用时(system
time)(处于内核态的年月),空闲(idle),I/O 等待(wait
I/O)和偷去的岁月(steal time)(被别的租户,恐怕是租户自个儿的
Xen隔开分离设施驱动域(isolated driver domain)所占用的时间)。

通过相加 us 和 sy 的比重,你可以分明 CPU
是还是不是处在辛苦景观。叁个持续不改变的 I/O
等待意味着瓶颈在硬盘上,这种状态一再伴随着 CPU
的空闲,因为职分都卡在磁盘 I/O 上了。你能够把 I/O 等待充当 CPU
空闲的另一种样式,它额外给出了 CPU 空闲的端倪。

I/O
管理雷同会开销系统时间。三个过量伍分之一的平均系统时间,往往值得进一层挖潜:可能系统花在
I/O 的时间太长了。

在上头的例子中,CPU
基本把时光花在客户态里面,意味着跑在上面包车型大巴运用占用了好些个日子。其他,CPU
平均使用率在七成之上。那不一定是个难点;检查下“r”列,看看是还是不是饱满了。

透过运营上面13个指令,你就会在八十秒内粗略地领会系统正在运行的进度及财富选取景况。通过查阅那个命令输出的错误消息和财富饱和度(它们都很容易看懂),你能够接下去对财富拓宽优化。饱和是指有个别能源的负荷超过了其能够管理的界限。一旦现身饱和,它日常会在伸手队列的长短或等候时间上海展览中心流露来。

4. mpstat -P ALL 1

$ mpstat -P ALL 1
Linux 3.13.0-49-generic (titanclusters-xxxxx)  07/14/2015  _x86_64_ (32 CPU)

07:38:49 PM  CPU   %usr  %nice   %sys %iowait   %irq  %soft  %steal  %guest  %gnice  %idle
07:38:50 PM  all  98.47   0.00   0.75    0.00   0.00   0.00    0.00    0.00    0.00   0.78
07:38:50 PM    0  96.04   0.00   2.97    0.00   0.00   0.00    0.00    0.00    0.00   0.99
07:38:50 PM    1  97.00   0.00   1.00    0.00   0.00   0.00    0.00    0.00    0.00   2.00
07:38:50 PM    2  98.00   0.00   1.00    0.00   0.00   0.00    0.00    0.00    0.00   1.00
07:38:50 PM    3  96.97   0.00   0.00    0.00   0.00   0.00    0.00    0.00    0.00   3.03
[...]

这一个命令显示每一个 CPU 的年月利用比例,你能够用它来检查 CPU
是或不是留存负载不平衡。单个过于繁忙的 CPU
或然代表全部应用唯有单个线程在劳作。

  • uptime
  • dmesg | tail
  • vmstat 1
  • mpstat -P ALL 1
  • pidstat 1
  • iostat -xz 1
  • free -m
  • sar -n DEV 1
  • sar -n TCP,ETCP 1
  • top

5. pidstat 1

$ pidstat 1
Linux 3.13.0-49-generic (titanclusters-xxxxx)  07/14/2015    _x86_64_    (32 CPU)

07:41:02 PM   UID       PID    %usr %system  %guest    %CPU   CPU  Command
07:41:03 PM     0         9    0.00    0.94    0.00    0.94     1  rcuos/0
07:41:03 PM     0      4214    5.66    5.66    0.00   11.32    15  mesos-slave
07:41:03 PM     0      4354    0.94    0.94    0.00    1.89     8  java
07:41:03 PM     0      6521 1596.23    1.89    0.00 1598.11    27  java
07:41:03 PM     0      6564 1571.70    7.55    0.00 1579.25    28  java
07:41:03 PM 60004     60154    0.94    4.72    0.00    5.66     9  pidstat

07:41:03 PM   UID       PID    %usr %system  %guest    %CPU   CPU  Command
07:41:04 PM     0      4214    6.00    2.00    0.00    8.00    15  mesos-slave
07:41:04 PM     0      6521 1590.00    1.00    0.00 1591.00    27  java
07:41:04 PM     0      6564 1573.00   10.00    0.00 1583.00    28  java
07:41:04 PM   108      6718    1.00    0.00    0.00    1.00     0  snmp-pass
07:41:04 PM 60004     60154    1.00    4.00    0.00    5.00     9  pidstat
^C

pidstat看上去有如top,可是top的输出会覆盖掉此前的输出,而pidstat的出口则增加在早前的出口的前面。这便于观察数据任何时候间的改换情况,也利于把您见到的剧情复制粘贴到考查报告中。

上边包车型客车例证申明,CPU 首要消耗在三个 java 进度上。%CPU列是在各样 CPU
上的使用量的总额;1591%意味着 java 进度消耗了相近十六个 CPU。

内部一些命令要求事情发生前安装 sysstat
软件包。这个命令展现出来的音信可见帮您推行 USE
方法(一种用于固定品质瓶颈的秘籍),比如检查各个财富(如
CPU、内部存储器、磁盘等)的使用率、饱和度和错误音讯。其余在定位难点的进度中,你能够经过动用那么些命令来扫除某个招致问题的恐怕,扶植您收缩检查范围,为下一步检查指明方向。

6. iostat -xz 1

$ iostat -xz 1
Linux 3.13.0-49-generic (titanclusters-xxxxx)  07/14/2015  _x86_64_ (32 CPU)

avg-cpu:  %user   %nice %system %iowait  %steal   %idle
          73.96    0.00    3.73    0.03    0.06   22.21

Device:   rrqm/s   wrqm/s     r/s     w/s    rkB/s    wkB/s avgrq-sz avgqu-sz   await r_await w_await  svctm  %util
xvda        0.00     0.23    0.21    0.18     4.52     2.08    34.37     0.00    9.98   13.80    5.42   2.44   0.09
xvdb        0.01     0.00    1.02    8.94   127.97   598.53   145.79     0.00    0.43    1.78    0.28   0.25   0.25
xvdc        0.01     0.00    1.02    8.86   127.79   595.94   146.50     0.00    0.45    1.82    0.30   0.27   0.26
dm-0        0.00     0.00    0.69    2.32    10.47    31.69    28.01     0.01    3.23    0.71    3.98   0.13   0.04
dm-1        0.00     0.00    0.00    0.94     0.01     3.78     8.00     0.33  345.84    0.04  346.81   0.01   0.00
dm-2        0.00     0.00    0.09    0.07     1.35     0.36    22.50     0.00    2.55    0.23    5.62   1.78   0.03
[...]
^C

其一命令能够弄清块设备(磁盘)的光景,包涵专门的工作负荷和管理品质。注意以下每一种:

r/sw/srkB/swkB/s:分别表示每秒设备读次数,写次数,读的
KB 数,写的 KB
数。它们描述了磁盘的劳作负荷。大概质量难点就是由过高的载重所招致的。

await:I/O 平均时间,以皮秒作单位。它是使用中 I/O
管理所实际花销的小时,因为里面既富含排队用时也席卷处理用时。若是它比预期的大,就表示设备饱和了,可能道具出了难点。

avgqu-sz:分配给器具的平分央浼数。大于1意味着设备已经饱和了。(可是某些设备能够并行处理诉求,比方由多个磁盘组成的杜撰设备)

%util:设备使用率。那么些值展现了道具每秒内行事时间的百分比,平日都远在高位。低于33.33%经常是低品质的变现(也得以从
await 中见到),可是那个得看设备的项目。周边百分百惯常意味着饱和。

要是有些存款和储蓄设备是由多个大意磁盘组成的逻辑磁盘设备,100%的使用率也许只是象征
I/O 占用。

请牢记不要忘,磁盘 I/O 品质低不自然是个难点。应用的 I/O
往往是异步的(譬喻预读(read-ahead)和写缓冲(buffering for
writes)),所以不必然会被卡住并遭逢延迟。

上面包车型客车章节将以在二个分娩条件上实施那么些命令作为例子,简要介绍那一个命令。若想详细精晓这么些工具的接收方式,请参见它们的
man 文书档案。

7. free -m

$ free -m
             total       used       free     shared    buffers     cached
Mem:        245998      24545     221453         83         59        541
-/+ buffers/cache:      23944     222053
Swap:            0          0          0

侧面的两列呈现:

buffers:用于块设备 I/O 的缓冲区缓存

cached:用于文件系统的页缓存

它们的值临近于0时,往往形成较高的磁盘 I/O(可以通过 iostat
确认)和不佳的性质。下面的例子里不曾这几个标题,每一列都有好几 M 呢。

比起率先行,-/+ buffers/cache提供的内部存款和储蓄器使用量会愈加可信些。Linux
会把临时用不上的内部存款和储蓄器用作缓存,一旦接受须求的时候立即重新分配给它。所以有的被视作缓存的内部存款和储蓄器其实也终于空闲内部存储器,第二行以此修正了实际的内部存款和储蓄器使用量。为了表达那或多或少,
以至有人特意建了个网址: LinuxAteMyRam.com。

就算你在 Linux 上设置了
ZFS,正如大家在一部分服务上所做的,那一点会变得愈加迷惑,因为 ZFS
它本人的文件系统缓存不算入free
-m。有时系统看上去已经远非多少空闲内部存款和储蓄器可用了,其实内存都待在 ZFS
的缓存里吧。

1. uptime

8. sar -n DEV 1

$ sar -n DEV 1
Linux 3.13.0-49-generic (titanclusters-xxxxx)  07/14/2015     _x86_64_    (32 CPU)

12:16:48 AM     IFACE   rxpck/s   txpck/s    rxkB/s    txkB/s   rxcmp/s   txcmp/s  rxmcst/s   %ifutil
12:16:49 AM      eth0  18763.00   5032.00  20686.42    478.30      0.00      0.00      0.00      0.00
12:16:49 AM        lo     14.00     14.00      1.36      1.36      0.00      0.00      0.00      0.00
12:16:49 AM   docker0      0.00      0.00      0.00      0.00      0.00      0.00      0.00      0.00

12:16:49 AM     IFACE   rxpck/s   txpck/s    rxkB/s    txkB/s   rxcmp/s   txcmp/s  rxmcst/s   %ifutil
12:16:50 AM      eth0  19763.00   5101.00  21999.10    482.56      0.00      0.00      0.00      0.00
12:16:50 AM        lo     20.00     20.00      3.25      3.25      0.00      0.00      0.00      0.00
12:16:50 AM   docker0      0.00      0.00      0.00      0.00      0.00      0.00      0.00      0.00
^C

本条命令能够用来检查互联网流量的行事负荷:rxkB/s 和
txkB/s,以致它是否达到规定的标准限额了。下边的事例中,eth0接受的流量到达22Mbytes/s,也即 176Mbits/sec(限额是 1Gbit/sec)

咱俩用的本子中还提供了%ifutil作为设备使用率(选拔和出殡和安葬两个中的最大值)的目标。大家也足以用
Brendan
的 nicstat计量这些值。一如nicstat,sar展现的这一个值不自然是没错,在此个例子里面就未能符合规律工作(0.00)。

$ uptime   23:51:26 up 21:31,  1 user,  load average: 30.02, 26.43, 19.02 

9. sar -n TCP,ETCP 1

$ sar -n TCP,ETCP 1
Linux 3.13.0-49-generic (titanclusters-xxxxx)  07/14/2015    _x86_64_    (32 CPU)

12:17:19 AM  active/s passive/s    iseg/s    oseg/s
12:17:20 AM      1.00      0.00  10233.00  18846.00

12:17:19 AM  atmptf/s  estres/s retrans/s isegerr/s   orsts/s
12:17:20 AM      0.00      0.00      0.00      0.00      0.00

12:17:20 AM  active/s passive/s    iseg/s    oseg/s
12:17:21 AM      1.00      0.00   8359.00   6039.00

12:17:20 AM  atmptf/s  estres/s retrans/s isegerr/s   orsts/s
12:17:21 AM      0.00      0.00      0.00      0.00      0.00
^C

本条命令突显一些主要TCP目的的集聚。此中富含:

active/s:本地每秒成立的 TCP 连接数(例如 concept(卡塔尔国 创制的)

passive/s:远程每秒成立的 TCP 连接数(比如 accept(卡塔尔国 成立的)

retrans/s:每秒 TCP 重传次数

主动连接数(active)和被动连接数(passive)平常能够用来粗略地描述系统负荷。能够认为主动连接是对外的,而衰颓连接是对内的,纵然严谨来讲不完全都以那个样子。(比如,一个从
localhost 到 localhost 的总是)

重传是网络或系列难点的一个复信号;它大概是不可信的互连网(比方公网)所形成的,也可以有望是服务器已经过载并开首丢包。在上面的事例中,每秒只创制一个新的
TCP 连接。

那是一种用来超快查看系统平均负载的措施,它注解了系统中有多少要运营的天职(进度)。在
Linux 系统中,这一个数字带有了特殊须求在 CPU 中运作的进度甚至正在等候
I/O(平常是磁盘
I/O)的进度。它可是是对系统负载的二个简短显示,稍稍看下就可以。你还亟需别的工具来更是精通具体情形。

10. top

$ top
top - 00:15:40 up 21:56,  1 user,  load average: 31.09, 29.87, 29.92
Tasks: 871 total,   1 running, 868 sleeping,   0 stopped,   2 zombie
%Cpu(s): 96.8 us,  0.4 sy,  0.0 ni,  2.7 id,  0.1 wa,  0.0 hi,  0.0 si,  0.0 st
KiB Mem:  25190241+total, 24921688 used, 22698073+free,    60448 buffers
KiB Swap:        0 total,        0 used,        0 free.   554208 cached Mem

   PID USER      PR  NI    VIRT    RES    SHR S  %CPU %MEM     TIME+ COMMAND
 20248 root      20   0  0.227t 0.012t  18748 S  3090  5.2  29812:58 java
  4213 root      20   0 2722544  64640  44232 S  23.5  0.0 233:35.37 mesos-slave
 66128 titancl+  20   0   24344   2332   1172 R   1.0  0.0   0:00.07 top
  5235 root      20   0 38.227g 547004  49996 S   0.7  0.2   2:02.74 java
  4299 root      20   0 20.015g 2.682g  16836 S   0.3  1.1  33:14.42 java
     1 root      20   0   33620   2920   1496 S   0.0  0.0   0:03.82 init
     2 root      20   0       0      0      0 S   0.0  0.0   0:00.02 kthreadd
     3 root      20   0       0      0      0 S   0.0  0.0   0:05.35 ksoftirqd/0
     5 root       0 -20       0      0      0 S   0.0  0.0   0:00.00 kworker/0:0H
     6 root      20   0       0      0      0 S   0.0  0.0   0:06.94 kworker/u256:0
     8 root      20   0       0      0      0 S   0.0  0.0   2:38.05 rcu_sched

top命令满含不菲大家后面检查过的目标。它契合用来查阅相比较于事情未发生前的命令输出的结果,负载有了何等改观。

不能清楚展示数据任何时候间变动的情况,那是top的二个劣势。相较来讲,vmstat和pidstat的出口不会覆盖掉以前的结果,因而更相符查看数据随即间的改换意况。其它,倘使您不能立即暂停top的输出(Ctrl-s
暂停,Ctrl-q 继续),只怕某个入窥探索会消弭在新的输出中。

那八个数显的是一秒钟、四分钟和十九秒钟内系统的载荷总的数量平均值依据指数比例收缩获得的结果。从当中大家得以见到系统的负荷是怎么随即间变化的。比如你在自己舆情贰个难题,然后看见1 分钟对应的值远远小于 15
分钟的值,那么只怕表达那几个标题一渡过去了,你未能及时观看见。

在此未来…

有不菲工具和方法论有助于你深刻地发掘难点。Brendan 在2014年 Velocity
大会上的 Linux Performance Tools
tutorial 中列出超过38个指令,覆盖了考查、基准测验、调优、静态品质调优、分析(profile),和追踪(tracing)多个地点。

在地点这么些例子中,系统负荷在乘机年华增加,因为这几天一分钟的负载值超过了
30,而 15 分钟的平分负载则只有 19。这样分明的差别蕴涵了广轮廓义,举例CPU 负载。若要进一层认同的话,则要运转 vmstat 或 mpstat
命令,这五个指令请参见前边的第 3 和第 4 章节。

2. dmesg | tail

$ dmesg | tail[1880957.563150] perl invoked oom-killer: gfp_mask=0x280da, order=0, oom_score_adj=0  [...]  [1880957.563400] Out of memory: Kill process 18694 (perl) score 246 or sacrifice child  [1880957.563408] Killed process 18694 (perl) total-vm:1972392kB, anon-rss:1953348kB, file-rss:0kB  [2320864.954447] TCP: Possible SYN flooding on port 7001. Dropping request.  Check SNMP counters. 

那条命令显式了近来的 10
条系统消息,假诺它们存在的话。查找能够变成品质难题的不当。下边包车型地铁例证包括了
oom-killer,以致 TCP 舍弃叁个央浼。

相对不要错失这一步!dmesg 命令永恒值得一试。

3. vmstat 1

$ vmstat 1procs ---------memory---------- ---swap-- -----io---- -system-- ------cpu-----   r  b swpd   free   buff  cache   si   so    bi    bo   in   cs us sy id wa st  34  0    0 200889792  73708 591828    0    0     0     5    6   10 96  1  3  0  0  32  0    0 200889920  73708 591860    0    0     0   592 13284 4282 98  1  1  0  0  32  0    0 200890112  73708 591860    0    0     0     0 9501 2154 99  1  0  0  0  32  0    0 200889568  73712 591856    0    0     0    48 11900 2459 99  0  0  0  0  32  0    0 200890208  73712 591860    0    0     0     0 15898 4840 98  1  1  0  0  ^C 

vmstat(8卡塔尔(قطر‎ 是设想内部存款和储蓄器总括的简单称谓,其是三个常用工具(三十几年前为了 BSD
所创造)。其在每行打字与印刷一条主要的服务器的总计摘要。

vmstat 命令钦命三个参数 1 运营,来打字与印刷每一秒的计算摘要。(这么些版本的
vmstat)输出的首先行的那么些列,显式的是开机以来的平均值,实际不是上一秒的值。未来,我们跳过第一行,除非您想要通晓并记住每一列。

检查这一个列:

r:CPU
中正在运营和等待运营的长河的多少。其提供了一个比平均负载更加好的时域信号来明确CPU 是或不是饱满,因为其不包蕴 I/O。解释:“r”的值大于了 CPU
的数目就代表已经饱和了。

free:以 kb
为单位显式的空余内部存款和储蓄器。要是数字位数过多,表达您有丰盛的悠闲内部存款和储蓄器。“free
-m” 命令,是底下的第八个指令,其得以越来越好的印证空闲内部存储器的情事。

si, so:Swap-ins 和 swap-outs。借使它们不是零,则象征你的内部存款和储蓄器不足了。

us, sy, id, wa, st:那些都以平均了独具 CPU 的 CPU
分解时间。它们各自是客户时间(user)、系统时间(内核)(system)、空闲(idle)、等待
I/O(wait)、以至占用时间(stolen)(被其余访客,或使用
Xen,访客自身独立的驱动域)。

CPU 分解时间将会通过客商时间加系统时间肯定 CPU 是或不是为繁忙景观。等待 I/O
的年月一贯不改变则注解了叁个磁盘瓶颈;那正是 CPU
的闲置,因为任务都打断在等候挂起磁盘 I/O 上了。你能够把等待 I/O 当成是
CPU 闲置的另一种样式,其交付了怎么 CPU 闲置的二个端倪。

对此 I/O 处理的话,系统时间是非常重大的。三个抢先 四分之三的平均系统时间,能够值得进一层的探幽索隐:大概根本在拍卖 I/O 时间效果与利益率太低了。

在下边包车型地铁事例中,CPU 时间大约全盘花在了客户级,申明应用程序占用了太多 CPU
时间。而 CPU 的平分使用率也在 90%以上。这不一定是三个题目;检查一下“r”列中的饱和度。

4. mpstat -P ALL 1

$ mpstat -P ALL 1Linux 3.13.0-49-generic (titanclusters-xxxxx)  07/14/2015  _x86_64_ (32 CPU)  07:38:49 PM  CPU   %usr  %nice   %sys %iowait   %irq  %soft  %steal  %guest  %gnice  %idle  07:38:50 PM  all  98.47   0.00   0.75    0.00   0.00   0.00    0.00    0.00    0.00   0.78  07:38:50 PM    0  96.04   0.00   2.97    0.00   0.00   0.00    0.00    0.00    0.00   0.99  07:38:50 PM    1  97.00   0.00   1.00    0.00   0.00   0.00    0.00    0.00    0.00   2.00  07:38:50 PM    2  98.00   0.00   1.00    0.00   0.00   0.00    0.00    0.00    0.00   1.00  07:38:50 PM    3  96.97   0.00   0.00    0.00   0.00   0.00    0.00    0.00    0.00   3.03  [...] 

以此命令打字与印刷每一种 CPU 的 CPU
分解时间,其可用来对二个不平衡的选用状态展开检讨。一个独自 CPU
很费劲则表示了正在运转叁个单线程的应用程序。

5. pidstat 1

$ pidstat 1Linux 3.13.0-49-generic (titanclusters-xxxxx)  07/14/2015    _x86_64_    (32 CPU)  07:41:02 PM   UID       PID    %usr %system  %guest    %CPU   CPU  Command  07:41:03 PM     0         9    0.00    0.94    0.00    0.94     1  rcuos/0  07:41:03 PM     0      4214    5.66    5.66    0.00   11.32    15  mesos-slave  07:41:03 PM     0      4354    0.94    0.94    0.00    1.89     8  java  07:41:03 PM     0      6521 1596.23    1.89    0.00 1598.11    27  java  07:41:03 PM     0      6564 1571.70    7.55    0.00 1579.25    28  java  07:41:03 PM 60004     60154    0.94    4.72    0.00    5.66     9  pidstat    07:41:03 PM   UID       PID    %usr %system  %guest    %CPU   CPU  Command  07:41:04 PM     0      4214    6.00    2.00    0.00    8.00    15  mesos-slave  07:41:04 PM     0      6521 1590.00    1.00    0.00 1591.00    27  java  07:41:04 PM     0      6564 1573.00   10.00    0.00 1583.00    28  java  07:41:04 PM   108      6718    1.00    0.00    0.00    1.00     0  snmp-pass  07:41:04 PM 60004     60154    1.00    4.00    0.00    5.00     9  pidstat  ^C 

pidstat 命令有一点像 top
命令对每种进度的计算摘要,但循环打字与印刷二个滚动的总计摘要来顶替 top
的刷屏。其可用以实时查看,同有时间也可将你所观望的事物(复制粘贴)到您的考察笔录中。

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