中原的银行当在向上历程中,已日益积存了多量的客商数量和经营数据。怎么着行使那么些多少,开掘有价值的音讯,为明日招引客商业银行行当所科学普及关切。而消除难点的主要性,是确立银企级的数据仓库,实现对银行具有经营音信和客户消息的有效性储存,并针对银行分歧机关的管理决策必要,进行多档期的顺序的数量加工处理,满意银行管理决策和客商分析的内需。

 

眼下这生龙活虎历史时期最大的换代就在于,大家的活着现在由访谈数据的计算机调节着。在这里个时期,头脑不可能精晓的纷纷意况,数据能够帮大家解读在那之中的意义。数据足以弥补我们对直觉的超负荷自信,数据能够缓和欲望对知觉的扭曲程度。

Planning使用Essbase存款和储蓄数据、元数据,并将其看成法规引擎。要存款和储蓄数据,还可在Essbase中储存维档期的顺序,以便Essbase维护数据值的关联。

席卷Oracle Business Information System公司商业智能应用体系和Oracle
Balanced ScoreCard综合平衡记分卡应用系统。

2008-08-23作者:Zctitan来源:IT专家网

 

 

5.行家庭服务务

导读:数据库市场早就稳步的由数据管理阶段发展到多少剖判阶段,数据仓库技巧是进展数量解析的显要幼功。本文从主流数据货仓的扶持技艺、成熟数据旅馆付加物的市况等角度对主流数据仓库举行自己检查自纠分析。

双方的不一样:
1、出发点差异:数据库是面向事务的宏图;数据货仓是面向宗旨设计的。
2、存款和储蓄的数码差别:数据库平时存款和储蓄在线交易数据;数据宾馆存款和储蓄的肖似是野史数据。
3、设计法则不风姿罗曼蒂克:数据库设计是尽量幸免冗余,日常采取相符范式的规行矩步来设计;数据仓库在规划是故意引进冗余,采取反范式的点子来规划。
4、提供的职能不意气风发:数据库是为捕获数据而设计,数据货仓是为分析数据而安顿,
5、基本因素差异:数据库的着力要素是事实表,数据仓库的着力要素是维度表。
6、容积分歧:数据库在大旨体量上要比数据仓库小的多。
7、服务对象差别:数据库是为了急迅的事务管理而规划的,服务对象为厂商职业管理地点的职业职员;数据仓库是为了剖析数据开展表决而规划的,服务对象为集团高层决策职员。

  • Oracle Hyperion Financial Management,Fusion Edition

  • Oracle Hyperion Performance Scorecard,Fusion Edition

  • Oracle Hyperion Strategic Finance,Fusion Edition

  • Oracle Hyperion Planning,Fusion Edition

  • Oracle Hyperion Capital Asset Planning,Fusion Edition

  • Oracle Hyperion Workforce Planning,Fusion Edition

  • Oracle Hyperion Profitability and Cost
    Management,Fusion Edition

  • Oracle Hyperion Financial Data Quality
    Management,Fusion Edition

  • Oracle Strategic Operational Planning,Fusion
    Edition

Oracle数据仓库包罗了一条龙的制品和劳动,覆盖了数据仓库定义、设计和实践的漫天进程。

 

从数据库到数据仓库

 

6.以客商为主导的同盟军人关系

商业智能又名商务智能,斯洛伐克共和国语为Business 英特尔ligence,简写为BI。
商业智能的定义于1999年最先由加Turner公司(Gartner
Group)提议,加Turner公司将商业智能定义为:商业智能描述了一五颜六色标定义和章程,通过运用基于实际的援救系统来增加帮衬商业决策的制定。商业智能本事提供使公司飞速剖判数据的能力和格局,富含收罗、处理和解析数据,将这个数量转载为使得的新闻,然后分发到铺子四处。

Planning’存款和储蓄库和Essbase

再就是,针对金融行当数据旅舍的异样须求,Oracle提供了周全的计谋化公司管理和决策辅助系统(Oracle
Financial Services
Application卡塔尔(قطر‎。Oracle特意针对金融行当战略化处理的核定协助使用套件(OFSA卡塔尔(قطر‎,是Oracle多年来在国际上多多大银行(如Citibank等卡塔尔国的实施阅世的战果,不仅仅为银行提供有力的资金财产负债管理、利益开支深入分析、危害预测与调整、利率敏感性分析和客商深入分析等现存的运用组件,更主要的是,它显示了国际上大银行先进的业务管理思想和不易的帮手剖判方法,对开行今后向万国批发银行正规发展和维持国际角逐技巧是大有帮带的。

主流数据仓库付加物比较解析

 

 

Oracle数据仓库建设方案由上面几个部分构成:

    1
介绍    
数据旅馆是面向主旨的、集成的、与时光相关的、不可校订的多少集合。数据货仓技巧是遵照音信类别业务发展的急需,基于数据库系统才干提升而来,并逐年独立的大器晚成类别新的接纳技能。数据堆栈系统能够充当是根据数学及计算学严酷逻辑考虑的并达成“科学的论断、有效的行事”的一个工具,也是意气风发种落成“数据整合、知识处理”的实用手腕。随着数据旅馆技巧使用的不断浓重,越多的铺面上马接受数据仓库本领建设协调的数据仓库系统,希望能对历史数据开展具体而又有针对性的深入深入分析与开采,以期从当中开掘新顾客和客商新的供给。
   
近日关键的数据旅馆地产物承包商品邮递包裹括Oracle、IBM、Microsoft、SAS、Teradata、Sybase、Business
Objects(已被SAP收购卡塔尔等。Oracle公司的数据旅馆解决方案包括了产业界超过的数据库平台、开辟工具和利用种类,能够提供大器晚成多元的数据酒馆工具集和劳务,具备多客户数据酒馆产和土地资金财产管理理技艺,各个分区方式,较强的与OLAP工具的互相本事,及高速和方便的多少移动机制等个性;IBM公司的数据仓库成品可以称作DB2
Data Warehouse
Edition,它结合了DB2数据服务器的帮助和益处和IBM的商业智能基本功设备,集成了用来仓库管理、数据转变、数据开掘以至OLAP深入分析和告诉的中央器件,提供了后生可畏套基于可视数据旅馆的商业智能设计方案;微软的SQL
Server提供了三大服务和贰个工具来促成数据仓库系统的组成,为客商提供了可用来创设标准和创新的剖判应用程序所需的种种风味、工具和效果与利益,能够实现建立模型、ETL、创立查询深入分析或图片、定制KPI、创建报表和组织数据开采利用及发布等效用;SAS公司的数据商旅技术方案是贰个由30四个专项使用模块组成的布局种类,适应于对协作社级的多少开展重新构成,补助多维、飞速查询,提供劳动于OLAP操作和仲裁帮衬的数量采摘、管理、处理和展现功效;Teradata公司提议了可扩充数据旅舍基本构造,包涵数据装载、数据管理和新闻访谈多少个部分,是高级数据旅馆市场最精锐角逐者,首要运行在基于Unix操作系统平台的NC景逸SUV硬件设备上;Sybase提供了可以称作Warehouse
Studio的一条龙掩没任何数据商旅屋修筑立周期的出品包,满含数据饭店的建模、数据集成和转移、数据存款和储蓄和关押、元数据管理和数码可视化分析等成品;Business
Objects是集查询、报表和OLAP技能为一身的智能决策帮助系统,具备较好的询问和表格成效,提供多维解析技巧,扶助多种数据库,同一时间它还帮助基于Web浏览器的询问、报表和剖裁断策。
   
根据IDC发表的二零零七年数据旅馆市集解析报告,上述公司吞噬了国内外近十分八的市镇分占的额数,提供的数据仓库付加物的功用特色已经变为市场的主流。这么些合营社在临盆独家的数据旅舍地成品的还要也提供了相应的数据旅社解决方案。本文后续内容将本着那么些数据仓库付加物和缓和方案的第一扶帮手艺举办比较,并整合IDC和ChinaBI相关报告交给相应的商海情况分析。
    2 援救技巧    
在数据宾馆类别技巧中,主要的扶助工夫蕴含数据库本领、ETL技能、OLAP技艺、报表本领、数据开采本事。
    2.1 数据库技能    
数据库本领是永葆数据饭店本事的底蕴本领。即使在数据酒店技巧存款和储蓄模型方面,基于数据库才具而进步的涉及情势的思想已经被倾覆,替代它是异彩纷呈标数据酒馆数据模型,如圆锥形模型,雪花模型等。可是,在已部分数据货仓实施中,关周全据库仍为本色的数据仓库储存款和储蓄工具,只是将数据库表改称为了事实表和维表,将属性域之间的关联再度定义为维度,量度,档次,粒度等。
    成熟的数据货仓后台数据库包涵Oracle、DB2、SQL
Server、Teradata和Sybase IQ。在询问功能方面,Sybase
IQ由于使用了列存款和储蓄技能,查询效能相比较高;在包容性方面,Teradata从软件到硬件都必得是专项使用的,由此包容性最差;在治本平台和海量数据管理方面,Oracle、DB2和SQL
Server都提供了大器晚成多级完整的工具,绝对于别的产物有着明显的优势;在磁盘空间利用方面,Sybase
IQ的减少比是持有数据库中最棒的,而Teradata最为浪费。
   
别的,SAS集团和BO公司也具备本人的多少管理力量,但对于大型数据仓库的多寡管理,还是需求利用上述数据库成品,SAS和BO都提供了与这几个数据库实行连接的极其接口。
    2.2 ETL技术    
数据饭馆系统是合二为生龙活虎的、与时光相关的数码会集,ETL作为数据饭馆的基本,担任将布满的、异构数据源中的数据开展收取、洗濯、转变、集成,最终加载到数据仓库或数量集市中,成为一块解析管理、数据发现的根基。ETL能够依据统少年老成的平整集成并抓实多少的价值,是背负完毕数据从数据源向目的数据旅馆转变的进程,是进行数据货仓的根本步骤。要落实数据货仓中多少的自动更新运行,ETL手艺是少不了的关键才干之后生可畏。
    主流数据仓库成品代理商都具有各自的ETL本领。IBM的ETL工具称为IBMWebSphere
DataStage,它为一切ETL进程提供了叁个图形化的成本境况,扶助对种种操作数据源的多寡抽出、调换和爱戴,并将其输入数据集或数据酒馆;Teradata的ETL工具称为ETL
Automation,它使用Teradata数据库自身的并行管理才能,通过SQL语句达成数据的转变,提供对ETL流程的支撑,包蕴前后正视、推行和监督检查等;SAS的ETL工具称为ETL
Studio,提供管理ETL流程和制造数据客栈、数据集市和OLAP构造的单调控点。别的几家厂家则将其工具融入在大的数据酒馆组件中,如Oracle的Oracle
Warehouse Builder (OWB卡塔尔、SQL Server的Integration Services、Sybase的Data
Integration Suite、BO的可扩充数据整合平台Data Integrator。
   
上述各公司提供的ETL相关工具功用相近,在易用性、功效、价格等地点春兰秋菊,但就工具的三遍开采、集成和开放性来说,与专门的学问的数据集成平台,如Informatica集团的PowerCenter,相比较依然存在必然的间隔。
    2.3 OLAP技术    
联机深入分析管理(OLAP卡塔尔是针对特定难题的联合数据访问和解析,通过对音信实行飞快、稳固、意气风发致和人机联作式的存取,对数码开展多等级次序、多阶段的拆解深入分析管理,以拿到惊人总结的深入分析结果。联机事务管理(OLTP卡塔尔国已无法满足终端客商对数据库查询剖析的内需,SQL对大数据库实行的简易询问也无法满足客商剖析的急需。客商的决策解析须要对关周全据库进行多量乘除才干获取结果,而查询的结果并无法满足决策者建议的须求,因而现身了多维数据库和多维解析的概念。
    这段日子主流的OLAP成品有Oracle Express/Discoverer、SQL Server Analysis
Services、DB2 OLAP Server、SAS OLAP
Server等,这个成品都能够生成多维数据立方体,提供多维数据的高效解析,协理具有主流关系型数据库如DB2,Oracle,SQL
Server,Sybase等,同有时候可读取关周全据库中细节数量,已毕混合在线解析(HOLAPState of Qatar或涉嫌型在线剖析(ROLAP卡塔尔(قطر‎。而且,各厂商的OLAP
Sever对本身的数据库成品的支撑均好于任何数据库,各自的剖判工具也都依据开放的OLE
DB标准,能够访谈支持OLE DB典型的多寡立方体。
    BO公司和Sybase公司则分别提供了各自的OLAP解析工具OLAP
英特尔ligence和Power Dimension,帮助标准OLAP API,如OLEDB for
OLAP,能够对Microsoft、IBM等OLAP数据进行划分、钻取等拍卖,兼容第三方报表和显现工具。Teradata即使不提供单身的OLAP工具,但提供了连带手艺,用于晋级运营于Teradata数据库上的OLAP应用系统的性质。
    2.4 报表本事    
报表技艺首要是将归并在数据模型里的数目,依据复杂的格式、钦定行列计算项,计算形成的极度表格。平日的简短报表能够行使通用的前台表现技巧达成,而复杂的表格则必要使用一定的报表手艺。主流的报表工夫都得以灵活的创造各样报表模版库和目标库,并依据种种区块或单元格的须求引用目的,达成一多样复杂的相符必要的表格的自动生成。
    主流数据宾馆厂家的报表工具中较为有震慑满含IBM的Cognos
ReportNet、BO的Crystal Reports、Oracle的Oracle
Reports。IBM通过收购Cognos公司获得了完全的报表产物Cognos
ReportNet,覆盖了种种报表要求,包含管理报表、商业报表、账单和收据等;BO集团提供了三个整机的营业所报表应用方案CrystalReports Server,援救通过Web飞速便捷的创导、管理和付出报表;Oracle
Reports工具提供了随意的数码格式情势,能够自动生成脾气化字母或矩阵风格的布局,蕴含动态、数据驱动的图样;SQL
Server的报表成效包括在Reporting Services
(SS途睿欧S卡塔尔国中,包罗管理组件、一站式可用以创建和治本报表的工具、在自定义应用程序中融为生机勃勃体和扩充数据和表格处理的API。与上述成品相比较,Sybase的InfoMaker、Teradata的BTEQ和SAS的Report
Studio等报表付加物在效用、质量、二次开荒等地方都还存在着自然的差别。
   
由此可见,这个成品在大好些个通用软件领域相对国产软件都要特出,但在有中中原人民共和国特点的报表领域内却是例外,在拍卖技艺存在一定的不适应性。其它那么些制品的数学模型皆以依据SQL/OLAP理论设计的,在手艺上也不能够满意本国复杂报表的构建要求。
    2.5 数据开掘本事    
当数码积攒到自然数量时,某个秘密联系、分类、推导结果和待发现价值隐讳在里边,能够运用数据开掘工具扶持发掘这一个有价值的多寡。数据发掘正是从海量数据中,提取隐含在内部的、大家事情发生前不通晓的但又大概使得的新闻和知识的进程。通过数据开掘能搜索数据库中隐藏的新闻,达成用模子来拟合数据、索求型数据解析,数据驱动型的觉察,演绎型学习等职能。
    近日,IBM集团的IBM 英特尔ligent
Miner协理规范数据集自动生成、关联开掘、系列规律意识、概念性分类和可视化展现,能够活动完结数据选用、数据转换、数据开采和结果表现这一站式数额开采操作;Oracle公司提供的数码发现平台叫做Oracle
Data
Miner,它提供了的三个图形客户分界面,通过简单易用的起始来指点到位多少计划、数据发掘、模型评估和模型评价进程,依据要求自动生成将数据开采步骤调换到一个集成的数量发掘/BI应用程序所需的代码;SAS集团的SAS
Enterprise
Miner将数据开采进度轻巧流程化,扶持关联、聚类、决策树、神经元网络和卓越的总结回归才能;Teradata公司的开挖工具称为Teradata
Warehouse
Miner,它通过将数据开采本事构成到数据饭馆来简化数据发掘流程,该工具还可完毕将多家厂家的数据发现本领嵌入Teradata公司级数据仓库遇到中运营;Microsoft数据发掘平台差别于守旧数码开采应用程序,它扶助团队中数据的满贯开垦生命周期,允许第三方增多自定义算法以协理特定的掘进需要,援救实时依据发掘的数额集进行数据印证。相比较于上述公司,Sybase和BO集团并未推出特其余数据发掘平台或工具。
   
和前几项协理技艺比较,数据开掘手艺的专门的学业性更加强,与应用领域的新鲜背景结合得更为严酷。上述成品除此而外在性能、通用性、数据显示、三遍开采上有一定出入外,未有贰个能够吞并绝对手艺和商海优势,反而是生龙活虎对特意领域内的行业内部开采工具更具竞争力,如Fair
Isaac集团占用了全球银行卡积分市镇近7成的占有率。
    3 市集分析    
国际权威市场剖析机构IDC将数据货仓平台工具市镇细分为数据仓库生成(Data
Warehouse Generation卡塔尔国工具市镇和数据仓库管理(Data Warehouse
Management卡塔尔国工具市镇七个部分,前面一个带有数据旅舍的绸缪和ETL进度的种种工具,前者指数据仓库后台数据库的管理工科具,如DBMS。依据IDC发表的《全世界数据饭馆平台工具二〇〇五寒暑代理商市集分占的额数》剖析报告,2005年这个市镇增加率为柒分之风姿浪漫,规模高达57亿英镑,在这之中数据货仓生成工具和数据仓库管理工科具七个商场的比例分别为23.3%和76.7%,相对于数据旅社管理工科具市集,数据酒店生成工具商场的抓牢越发放慢。能够预感,整个数据仓库市集将进意气风发步入具有无敌后台数据库系统的观念厂家倾斜。从经销商看,Oracle公司持续攻下数据饭店管理世界的超过中间商地位,何况与其入眼角逐者IBM之间的这种超越优势正稳步扩展。Microsoft紧追IBM之后,与其时期的差别则在稳步压缩。
   
在境内,商业智能已经济体改为公司消息化中最重大的组成部分,而数据饭馆相关技巧在里边扮演着无可替代的要角。据ChinaBI计算,2005年中华陆地地域的BI商场分占的额数约为20亿元RMB,同比二零零五年增进35%,当中BI产品执照约为9亿元RMB,BI系统融为生龙活虎体约为11亿元毛伯公。现存BI厂商品邮递包裹括产物提供商、集成商、承包商、服务商等有近500家,在今后几年内商业智能市集必要旺盛,市集规模增加不慢。从国内数据饭馆实施看,依照ChinaBI评选的二零零六年中华夏族民共和国十大数据仓库的启幕结果,古板数据库厂商攻克7个,分别是IBM
3个、Oracle 3个、SQL Server
1个,其他3个归于NC大切诺基/Teradata公司;从数据酒店规模来看,古板数据库商家更占用宏大优势,总量据量为536.3T,Teradata则为54T。涉及的行当饱含通讯、邮政、税务、股票(stock卡塔尔和保障等。
   
在数据饭店市镇连忙提升的还要,市镇角逐也日趋激烈,个中更是以Oracle收购Hyperion、SAP收购BO、IBM收购Cognos具备象征意义。截止2005年终,混乱的集镇早已主导明朗化,多个等级次序逐步透露出来。Oracle,IBM,Microsoft和SAP位居第生龙活虎档期的顺序,能够提供完备的建设方案;第二档次是NCR
Teradata和SAS等出品相对独立的经销商,能够提供施工方案中的部分行使;第三档期的顺序是只注意于单纯领域的科班厂家,但其在并购的硝烟中国和日本益难以共存。

 

5.注解 Planning与 Essbase
之间的涉嫌

包罗Oracle CRM客户关系处理体系和Oracle Sales Analyzer销售深入分析系统。

别的叁个施行应用都有照望的申辩作为扶持

业绩管理应用程序

2.市道腾飞剖判应用

 

  • Oracle Financial Analytics

  • Oracle HR Analytics

  • Oracle Order Management and Fufillment Analytics

  • Oracle Supply Chain Analytics

  • Oracle Sales Analytics

  • Oracle Service Analytics

  • Oracle Contact Center Analytics

  • Oracle Marketing Analytics

  • Oracle Usage Accelerator Analytics for CRM

3.铺面运行解析应用

 

 

回顾Oracle Financial Services
Application(OFSA卡塔尔国金融行当战略化管理和仲裁协理使用系统、Oracle Financial
Analyzer财务剖析种类。

数据饭馆之父Bill·恩门(Bill Inmon)在1992年问世的“Building the Data
Warehouse”(《创建数据商旅》)意气风发书中所建议的定义被遍布选取——数据旅馆(Data
Warehouse)是叁个面向主旨的(Subject
Oriented)、集成的(Integrated)、相对牢固性的(Non-Volatile)、反映历史变迁(Time
Variant)的数据集结,用于帮忙管理决策(Decision Making SupportState of Qatar。
数据宾馆的布局领域在理论知识上存在着两大门户,它们各自是由两位大师RalphKimball&Bill Inmon,在上世纪
90年间初提议。这两位大师均是商业智能/数据货仓领域的巨匠宗师级人物、理论家,
然而他们两位的见解和思路有比较大差异。他们的扶植者之间也可能有时有关于哪个种类架议和建设方式更优的批评。
在境内,大家管见所及所说的数据仓库的多特特性角度的定义(面向核心、集成、相对牢固性、
反映历史变化,用于扶持决策),正是inmon提出来的,他也被称得上数据仓库之父。而实践大师kimball他的的工具箱连串作品,亦被当成数据饭馆屋修筑设的优质图书。

2.描述Hyperion组件

4.商业智能应用

商业智能的得以完结关系到软件、硬件、咨询服务及使用,此中央种类结构包罗数据客栈、联机深入分析管理和数目发掘几个部分。

Planning的功能

Oracle公司当做世界上闻明的数据库商家,一向致力于为厂家提供能满足集团竞争须求的数据仓库解决方案。Oracle的数据旅社解决方案包括了数据库平台、开辟工具和利用系统。Oracle数据客栈能够帮助公司以各类形式访谈存放在差别地方的音信,以便在商家的大多档次上,满意音信搜索和生意决策的供给。

生意创设在信赖之上。信赖是黄金时代种披着心绪外衣的互惠主义。在困境中做出准确决定的人和单位能够得到自尊和客人的敬意,这种情绪上的东西是特别宝贵的,纵然它无法为多少所捕捉和反映。

数量库层

Oracle Financial Services Application(简单称谓OFSA卡塔尔国技艺平台:包含Oracle
Warehouse Builder数据饭店创设筑工程具、Oracle8i数据库、Oracle
Express多维数据库、Common Warehouse
Metadata通用数据货仓元数据管理工科具、Oracle Internet Develop
Suites商业智能工具集(查询、报表、多维剖析、数据发掘卡塔尔(قطر‎、Oracle Data Mart
Suites数据集市套件。

由此,把商业智能看成是生龙活虎种缓和方案应该相比方便。商业智能的首借使从超级多源于差异的商号周转系统的多寡中领到出有用的多寡并举行清理,以保证数据的没有错,然后通过收取(Extraction)、转变(Transformation)和装载(Load),即ETL进度,合併到一个商家级的数据饭店里,进而拿到集团数量的二个大局视图,在那根基上采拿到当的查询和解析工具、数据发掘工具、OLAP工具等对其开展解析和拍卖(这个时候消息成为扶持决策的文化),最终将文化展现给领导,为首席试行官的决定进度提供支撑。

4.陈述Planning的付加物系统结构

席卷数据旅社技能有扶植布署、系统集成商推动陈设和数据商旅平台市镇带动陈设。

 

  • Oracle Application Server(Java应用程序服务器)

  • Oracle Coherence(缩放)

  • Oracle Master Data Management Suite(数据管理)

  • Oracle Collaboration Suite(电子邮件和剧情管理)

  • Oracle Identity and Access Management Suite(身份管理)

  • Oracle WebCenter Suite(选取Web2.0的带有丰盛上下文的客户分界面)

  • Oracle SOA Suite(业务准绳、流程铺排、Java开拓、通过仪表板和警告监控职业活动、通过Internet以至跨别的应用程序实行应用程序集成)

  • Oracle Portal(现有的店堂门户)

回顾Oracle Consulting数据仓库推行谋士咨询服务。

厂商的数目管理大约分为两类:
生龙活虎类是操作型管理,也叫做联机事务管理,它是针对性现实事务在数据库联机的平日操作,平常对少数记下进行询问、校勘。
另意气风发类是分析型管理,日常针对一些宗旨的野史数据举办深入分析,帮助管理决策。数据旅舍,数据发掘
OLTP    二维关系        联机事务管理    On-Line Transaction Processing  
 
OLAP    多维关系        联机解析处理    On-Line Analytical Processing  
 数据仓库,数据开采
OLTP是价值观的关系型数据库的第生机勃勃利用,首若是大旨的、通常的事务处理,举例银行贸易。
OLAP是数据宾馆系统的根本使用,扶植复杂的剖释操作,侧重决策匡助,而且提供直观易懂的查询结果。

 

蕴含Oracle Warehouse Builder数据货仓创设筑工程具、Oracle8i数据库、Oracle
Express多维数据库、Common Warehouse
Metadata通用数据仓库元数据管理工科具、Oracle Internet Develop
Suites商业智能工具集(查询、报表、多维深入分析、数据开掘卡塔尔、Oracle Data Mart
Suites数据集市套件。

涉嫌理论招致关周详据库
数据货仓理论引致数据商旅

Planning将应用程序定义存款和储蓄在其自有的关全面据库中。它选取该定义务消防队息为应用程序创立必要的Essbase数据库和平安权限。最终客户在某些Planning应用程序中输入的安排数据存款和储蓄在为该应用程序创立的Essbase数据库中。

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